Yapay zeka YKS’de en çok bu derste zorlandı! Sonuçlar dikkat çekti

2026 YKS’nin ardından bu kez sınav salonundan değil, yapay zekâ performansından dikkat çeken sonuçlar geldi. Prof. Dr. Behçet Yalın Özkara’nın farklı yapay zekâ modelleriyle yaptığı testte, en fazla yanlışın TYT matematikte çıktığı görüldü.

Milyonlarca adayın katıldığı 2026 Yükseköğretim Kurumları Sınavı’nın (YKS) ardından bu kez gündeme yapay zekâların sınav performansı geldi. Ölçme, Seçme ve Yerleştirme Merkezi (ÖSYM) tarafından düzenlenen 2026 YKS’ye bu yıl 2 milyon 425 bin 628 aday başvurdu. Sınavların tamamlanmasının ardından temel soru kitapçıkları ve cevap anahtarları aynı gün ÖSYM’nin internet sitesinde erişime açıldı. Sınavdan çıkan çok sayıda aday, genel olarak sınavın rahat geçtiğini belirtirken en çok zorlandıkları dersin matematik olduğunu ifade etti. Yapay zekâ testinin sonuçları da bu tabloyla büyük ölçüde örtüştü. YKS SORULARI YAPAY ZEKÂ MODELLERİNE ÇÖZDÜRÜLDÜ Prof. Dr. Behçet Yalın Özkara, 2026 YKS sorularını farklı yapay zekâ sistemlerine yükleyerek performanslarını karşılaştırdı. Özkara, Claude isimli yapay zekânın sorulara daha yavaş yanıt verdiğini ve bu konuda “nazlı” davrandığını belirtirken, Gemini’nin sonuçlarını da kamuoyuyla paylaştı. EN ÇOK YANLIŞ TYT MATEMATİKTE ÇIKTI Derslere göre performans dağılımı ise şöyle sıralandı: TYT SONUÇLARI Türkçe: 1 yanlış Sosyal Bilgiler: 1 yanlış Matematik: 5 yanlış Fen Bilimleri: Tam isabet, yanlış yok AYT SONUÇLARI Türk Dili ve Edebiyatı: Tam isabet Sosyal Bilimler: Tam isabet Matematik: Tam isabet Fen Bilimleri: 4 yanlış Sonuçlara göre yapay zekâ, AYT’de birçok alanda tam isabet sağlarken en belirgin zorlanmayı TYT matematikte yaşadı. 2024: 124,25 net 2025: 197,5 net 2026: 266,25 net Bu tablo, yapay zekâ sistemlerinin sınav çözme kapasitesindeki hızlı gelişimi gözler önüne sererken eğitim teknolojileri alanındaki tartışmaları da yeniden alevlendirdi. Uzmanlar, yapay zekâların elde ettiği sonuçların doğrudan öğrencilerin performansıyla karşılaştırılmasının sağlıklı olmayacağına dikkat çekiyor. Yapay zekâ sistemlerinin çok büyük veri havuzlarından yararlandığına işaret eden uzmanlar, bu tür değerlendirmelerin farklı koşullar dikkate alınarak ele alınması gerektiğini vurguluyor.